Puestos abiertos

Infraestructura de modelos (MLOps)

IngenieríaGuadalajara · presencialTiempo completo

Los agentes dependen de modelos de distintos proveedores y los modelos de visión corren en el sitio del cliente. Tú haces que todo eso corra estable, con su costo medido y con plan cuando un proveedor falla.

El rol

  • Operar el enrutamiento entre proveedores de modelos y su respaldo.
  • Medir y bajar el costo por agente y por cliente.
  • Desplegar y actualizar modelos de visión en el sitio del cliente.
  • Monitorear latencia, errores y uso, con alertas útiles.

Tus primeros 90 días

  1. 30 días

    Conoces cómo llaman los agentes a los modelos y cuánto cuesta.

  2. 60 días

    Entregas una mejora medida de costo o estabilidad.

  3. 90 días

    Llevas el despliegue y monitoreo de los modelos de un cliente.

Stack y herramientas

PythonTypeScriptDockerVercelSentryAPIs de modelos

Lo que buscamos

Indispensable

  • Has operado servicios en producción con monitoreo.
  • Python o TypeScript con soltura.
  • Te importa el costo tanto como el resultado.
  • Documentas lo que operas.

Suma

  • Contenedores y despliegue en equipo del cliente.
  • Experiencia con APIs de modelos.
  • Optimización de inferencia.

Cómo es trabajar aquí

Lo que construyes entra a productos que operan organizaciones reales. Trabajas directo con los fundadores, sin capas entre tu código y producción, y con la misma regla que ponemos a la inteligencia: lo crítico lo firma una persona.