El video del cliente no sale de su sitio. Haces que los modelos de visión corran en el equipo que está ahí: con poca memoria, sin GPU grande y sin internet confiable.
El rol
- Optimizar modelos de detección y seguimiento para equipo de borde.
- Elegir y probar hardware para cada tipo de sitio.
- Hacer que el equipo funcione sin internet y se recupere solo.
- Medir rendimiento real en sitio, no en laboratorio.
Tus primeros 90 días
- 30 días
Corres el pipeline de visión en un equipo de borde y mides.
- 60 días
Entregas una versión optimizada que corre en tiempo real.
- 90 días
Un sitio de cliente corre con tu configuración.
Stack y herramientas
PythonC / C++ONNXOpenCVLinuxffmpeg
Lo que buscamos
Indispensable
- Python y algo de C o C++.
- Has trabajado con hardware: placas, cámaras o sensores.
- Sabes medir rendimiento y memoria.
- No te asusta ir a sitio a resolver.
Suma
- Cuantización y optimización de modelos.
- Linux embebido.
- RTSP y ONVIF.
Cómo es trabajar aquí
Lo que construyes entra a productos que operan organizaciones reales. Trabajas directo con los fundadores, sin capas entre tu código y producción, y con la misma regla que ponemos a la inteligencia: lo crítico lo firma una persona.